组合
泛化
将已学技能重新组合,解决训练中未曾遇到的任务,让智能体具备举一反三的能力。
Evolving Machines Lab 汇聚来自大连理工大学、牛津大学、阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)和加州大学圣迭戈分校(UC San Diego)等高校的研究者,共同推进开放、持续进化的人工智能研究。
我们致力于让智能体通过行动积累经验,在与环境的交互中不断提升能力。从数字社会中的协作,到物理世界中的感知与行动,我们的研究围绕同一个核心:让智能持续学习。
同一个问题,两个世界
将已学技能重新组合,解决训练中未曾遇到的任务,让智能体具备举一反三的能力。
让智能体自主行动、接收反馈,并利用当前策略产生的经验持续更新自身。
构建开放、可扩展的多模态工具生态,以持续丰富的工具连接感知、推理、生成与行动。
以开源推动创新
物理世界 / 具身智能
面向自主决策与持续拓展的视觉语言动作(VLA)策略开放生态。
Future 将复杂目标拆解为原子技能,按需组合并协调多个执行器,探索让具身智能系统解决超出训练分布的新任务。
代表性论文
OASIS: Open Agent Social Interaction Simulations with One Million Agents
Ziyi Yang*, Zaibin Zhang*, Zirui Zheng, Yuxian Jiang, Ziyue Gan, Zhiyu Wang, et al.
5,000+ GitHub 星标PsySafe: A Comprehensive Framework for Psychological-based Attack, Defense, and Evaluation of Multi-agent System Safety
Zaibin Zhang*, Yongting Zhang*, Lijun Li, Hongzhi Gao, Lijun Wang, Huchuan Lu, Feng Zhao, Yu Qiao, Jing Shao
杰出论文奖Think3D: Thinking with Space for Spatial Reasoning
Zaibin Zhang*, Yuhan Wu*, Lianjie Jia*, Yifan Wang, Zhongbo Zhang, Yijiang Li, Binghao Ran, Fuxi Zhang, Zhuohan Sun, Zhenfei Yin, Lijun Wang, Huchuan Lu
200+ GitHub 星标MA-VLA: Multi-Arm Vision-Language-Action Model for Collaboration and Compositional Generalization
Zaibin Zhang*, Junlan Xiao*, Zhongbo Zhang*, Yifan Wang, Li Kang, Yiran Qin, Changxing Xia, Heng Zhou, Talas Fu, Enshen Zhou, Ruimao Zhang, Zhenfei Yin, Huchuan Lu, Lijun Wang
ECCV 2026