数字智能 · 具身智能

Evolving
Machines Lab.

让智能在与世界的交互中,
持续学习、适应与进化。

连接数字与物理世界
01 / 数字智能02 / 具身智能
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关于实验室

Evolving Machines Lab 汇聚来自大连理工大学、牛津大学、阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)和加州大学圣迭戈分校(UC San Diego)等高校的研究者,共同推进开放、持续进化的人工智能研究。

我们致力于让智能体通过行动积累经验,在与环境的交互中不断提升能力。从数字社会中的协作,到物理世界中的感知与行动,我们的研究围绕同一个核心:让智能持续学习。

5,000+开源项目 GitHub 星标
杰出论文奖国际人工智能顶级会议

同一个问题,两个世界

机器如何 持续进化?

我们让智能体从新任务、环境反馈与工具使用中学习,不断获得新的能力。
01 / 仿真环境数字世界智能体在大规模交互中形成社会,从彼此的反馈中学习。
02 / 真实环境物理世界智能体感知空间、组合技能,在实践与纠正中提升能力。
03
持续拓展能力边界

开放式
工具生态

构建开放、可扩展的多模态工具生态,以持续丰富的工具连接感知、推理、生成与行动。

  • SPAgent面向开放式多模态工具生态
  • SPAgent-RSI即将推出
观察→行动→学习→进化

以开源推动创新

让研究走向应用。

全部项目 ↗
01 / 数字世界 / 智能体社会
EML / SYSTEM 01

数字世界 / 智能体社会

OASIS

支持百万级智能体的开放社会仿真平台。

以可扩展的开源框架,研究大规模语言模型智能体群体中的信息传播、社会规范、群体极化与集体行为。

  • 百万级智能体
  • 5,000+ 星标
  • 200+ 次引用
02 / 物理世界 / 空间智能体
EML / SYSTEM 02

物理世界 / 空间智能体

SPAgent

面向物理与空间世界的基础智能体。

通用多模态工具调用框架,将视觉语言模型连接到持续扩展的工具生态,涵盖感知、视觉定位、三维理解与内容生成。

  • 26 种工具
  • 多模态记忆
  • 智能体强化学习
03 / 物理世界 / 具身智能
EML / SYSTEM 03

物理世界 / 具身智能

Future

面向自主决策与持续拓展的视觉语言动作(VLA)策略开放生态。

Future 将复杂目标拆解为原子技能,按需组合并协调多个执行器,探索让具身智能系统解决超出训练分布的新任务。

  • ECCV 2026
  • 多机械臂 VLA
  • 开放生态

代表性论文

持续探索,积累成果。

全部论文 ↗
2024
智能体社会

OASIS:支持百万智能体的开放社会交互仿真

OASIS: Open Agent Social Interaction Simulations with One Million Agents

Ziyi Yang*, Zaibin Zhang*, Zirui Zheng, Yuxian Jiang, Ziyue Gan, Zhiyu Wang, et al.

5,000+ GitHub 星标
2024
智能体社会

PsySafe:基于心理学的多智能体系统安全攻击、防御与评估框架

PsySafe: A Comprehensive Framework for Psychological-based Attack, Defense, and Evaluation of Multi-agent System Safety

Zaibin Zhang*, Yongting Zhang*, Lijun Li, Hongzhi Gao, Lijun Wang, Huchuan Lu, Feng Zhao, Yu Qiao, Jing Shao

杰出论文奖
计算语言学协会年会(ACL)
2026
空间智能

Think3D:以空间思考,实现空间推理

Think3D: Thinking with Space for Spatial Reasoning

Zaibin Zhang*, Yuhan Wu*, Lianjie Jia*, Yifan Wang, Zhongbo Zhang, Yijiang Li, Binghao Ran, Fuxi Zhang, Zhuohan Sun, Zhenfei Yin, Lijun Wang, Huchuan Lu

200+ GitHub 星标
2026
具身策略

MA-VLA:面向协作与组合泛化的多机械臂视觉语言动作模型

MA-VLA: Multi-Arm Vision-Language-Action Model for Collaboration and Compositional Generalization

Zaibin Zhang*, Junlan Xiao*, Zhongbo Zhang*, Yifan Wang, Li Kang, Yiran Qin, Changxing Xia, Heng Zhou, Talas Fu, Enshen Zhou, Ruimao Zhang, Zhenfei Yin, Huchuan Lu, Lijun Wang

ECCV 2026
欧洲计算机视觉会议(ECCV)